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27年三次生物化转型 上市后市值升迁近800倍 英伟达的创新与生态

作者:admin    文章来源:未知    点击数:    更新时间:2020-05-15 10:18

“摩尔定律已经物化了。”英伟达(NVIDIA)CEO黄仁勋在2019岁暮下了云云的定论。

摩尔定律是所有计算机人都耳熟能详的词。这个词指的是1965年英特尔说相符创首人戈登·摩尔(Gordon Moore)挑出的一个思想,即集成电路上可原谅的元器件的数目每隔18至24个月就会增补一倍,性能也将升迁一倍。

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半个世纪以来,这条定律都专门实在地展望了半导体走业的发展趋势,成为计算机处理器制造的准则,也成为推动科技走业发展的“自吾实现”预言。

那么以游玩芯片首家的英伟达为何会得出云云的结论?这岂不是“打脸”?他们会如何答对“摩尔定律已经终结”的异日?

“英伟达很早就认识到这个世界在赓续变化。”英伟达中国区高级市场总监刘念宁在批准创业采访时强调,“于是创新被望作是‘第一原则’,创新的中央则是创造出让客户舒坦且能挑高走业标准的产品。”

从1999年在纳斯达克上市,发走市值不过2.3亿美元;到2020年最新市值高达1780多亿美元,英伟达对“创新”这一致念有着当之无愧的说话权。

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从GPU到HPC再到“HPC AI”

27年三次生物化转型 上市后市值升迁近800倍 英伟达的创新与生态

1993年,英伟达成立。创首人是从LSI Logic走出的黄仁勋及来自Sun Microsystem 的两位工程师 Chris Malachowsky 和Curtis Priem。黄仁勋望准了图形表现芯片赛道,并信任终有镇日PC会成为享福游玩和多媒体的消耗级设备(在那时PC主要行为生产力设备而非消耗级设备),这也是英伟达诞生的初衷。

尽管其RIVA处理器系列一经推出就成了走业“爆款”,彼时的英伟达照样一家“幼公司”,直到1999年上市,发走市值也不过2.3亿美元旁边。

1999年对于英伟达来说是具有里程碑意义的一年。同年,英伟达推出 GeForce 256——世界上第一款功能齐全,可从真实意义上替代 CPU 渲染的图形处理单元(GPU)就此诞生。GPU也就是Graphic Processing Unit(图形处理器),和CPU相比,更拿手进走大周围并走数据处理。

GPU诞生后,整个芯片世界也同时进入了一波新的飞腾时期。但是和英特尔、AMD差别的是,英伟达齐心凝神在GPU周围,将几乎通盘的研发费用都投入在了GPU上,赓续打磨技术,构建中央能力——它信任,异日属于GPU。

固然GPU是为了图像处理而生,但GPU不光能够在图像处理周围大显身手,还能够被用在科学计算、暗号破解、数值分析、海量数据处理(排序、Map-Reduce等)、金融分析等必要大周围并走计算的周围。因此,GPU也能够认为是一栽较通用的芯片。

2007年,英伟达收好超过40亿美元,相比上市时成长了近5倍。

随着PC市场添长趋缓,显卡市场的添量盈余消逝,竞争对手对存量市场的掠夺最先趋于白炎化。2008年,AMD公司收购显卡二当家ATI公司,试图用CPU整相符GPU,而Intel也最先倒向ATI,并在本身的芯片组中集成了3D图形添速器。CPU向GPU议和。

此时,受到2008年金融危险影响的英伟达也展现了折本。当英伟达发现传统业务注定只能在存量市场中博弈时,它毅然进走业务转型——创建出CUDA编程模型和Tesla GPU平台,将并走处理引入通用计算周围,一栽崭新的振兴的高性能计算方式(HPC,High-performance Computing)由此诞生。

在此之前,HPC周围虽被走业望好,但并异国清晰胜出的“赢家”。

在NVIDIA 推出CUDA之后,江湖格局已定:CUDA操纵C说话扩展并走编程,始末共享存储器来通信,两个层次的并走方式都简化了编程,这使得本科生也能够操纵CUDA来写大周围高性能计算程序;竞争对手AMD的brook 一会儿就黯然失神。

此后,英伟达聚焦高端游玩市场,并同步发展GPU通用计算。智能手机展现后,笔记本电脑、平板等多元化行使松散了PC的需求,PC及PC自力显卡出货量均最先呈下滑趋势。但是英伟达此时已经成功地将战略中央迁移至高端游玩卡市场,添快GPU架构的迭代速度,实现与PC市场成功解绑。

在HPC周围的深耕使得英伟达在下一波浪潮来一时做好了优裕准备:2012年,深度学习之父Hinton采用GPU解决方案去参添了大周围视觉识别挑衅赛(ILSVRC)而一举夺冠。

AI时代到来,人类社会进入到新纪元。

英伟达率先认识到,深度学习是一个湮没的大市场。在那时,其竞争对手几无察觉。深度学习大火后,英伟达为互联网大公司挑供GPU用于深度学习训练,在这一周围基本上占有了绝对上风,并且为英伟达贡献了大量收好和近十倍的市值升迁。

2015年,公司业务收好添长至50亿美元旁边,总市值突破150亿美元,实现对AMD的逆超。与此同时,用于运算的Tesla显卡也随着GPU架构的升级得到赓续更新,为后期数据中央业务发力做出了优裕的贮备。

现在,英伟达已经在人造智能训练芯片市场竖立了垄断性地位,市值达千亿美元。这既是时代的机遇,也是凝神的效果。超级计算的适用周围正在快捷扩展,从最尖端的物理、医学钻研,到现在最炎门的人造智能和自动驾驶研发,时代再次表清新英伟达的眼光:以CPU为中央的单块式超级计算机时代即将终结。

新的时代已经到来。

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“创新”第一原则:挑高走业标准

27年三次生物化转型 上市后市值升迁近800倍 英伟达的创新与生态

望首来,英伟达是被AI的“馅饼”给砸中。实际上,机遇往往是为做好准备的人挑供。

“英伟达的中央价值不悦目第一条就是创新。”刘念宁通知创业邦,“而创新的第一原则就是做出让客户舒坦、并且能够挑高走业标准的产品。”

就像行家很容易遗忘在iPhone发布前,苹果已经在电脑上做了十几年操作编制相通,AI芯片公司们也在遗忘英伟达是一家显卡供答商的同时,它还一向在赓续打磨另一个杀器——CUDA。

其实,在CUDA推出后的一段时间内,英伟达的HPC业务收好相比其他业务照样幼头,给英伟达带来的收好也不高,但是英伟达照样坚持为GPU计算开发了一代“炎卡”Fermi,Fermi能进一步降矮CUDA编程的难度。

在每年的NVIDIA GTC会议上,黄仁勋还会花大量的时间介绍GPU计算,出了什么新卡和新库,CUDA新版本有哪些特性,等等,让参会者往往遗忘这是一家以显卡为主业务务的公司。

“正是由于基于云云的第一原则,吾们才能在其他人都还没觉察到他必要什么的时候,就带给他新事物。”刘念宁说。

那么如何为消耗者带来新的产品和新的体验?刘念宁通知创业邦,英伟达把创新分成了四个方面:第一,梦想要大(dream big);第二,从幼做首(start small);第三,敢于冒险(take risk);第四,快速学习(quick learning)。表现在从GPU到HPC的转型上,就是一方面把GPU通用化——让一块只能渲染图形的自力显卡,变成一个通用计算图形处理器(GPGPU);另一方面让英伟达现有与即将推出的所有GPU都必须声援CUDA程序。

“这就是为什么在游玩业务繁盛发展的同时,英伟达能很早就最先颇具先见性地着手将 GPU 用于通用计算的题目;在AI时代到来之前,英伟达也很早就在操纵深度学习教AI不悦目察及识别图像和声音,晓畅它们的状态,并猜想接下来会展现什么。” 刘念宁说。

例如,英伟达是幼批竖立了VR生态的公司之一,并始末HolodeckVR平台助力3D模型的协同开发。和PC游玩相通,性能对于VR设备至关主要。VR设备的高性能需求将使得英伟达产品进一步高端化。公司计划将 GeForce GTX 1060 或者更高端的GPU用于具备VR功能的台式机或者笔记本电脑。高性能硬件将大幅降矮总体拥有成本,创造永远商业机会。

现在,不管是在自动驾驶,医疗健康,照样大数据周围等,都能望到英伟达进走创新的原则——围绕并走处理技术方面的基本上风,联系我们在差别的周围中追求突破和延迟。

以自动驾驶为例。2019年12月,英伟达发布了最新的自动驾驶芯片Orin,该芯片由 170 亿个晶体管构成,由英伟达团队耗时四年打造。Orin SoC 集成了英伟达新一代 GPU 架议和 Arm Hercules CPU 内核以及崭新深度学习和计算机视觉添速器,每秒可运走 200 万亿次计算,几乎是英伟达上一代 Xavier 芯片性能的7倍。

正如黄仁勋在苏州GTC China 大会上所外示的:“打造坦然的自动驾驶汽车,能够是当今社会所面临的最大计算挑衅。实现自动驾驶汽车所需的投入呈指数级添长,面对复杂的开发义务,则必要像Orin云云的可扩展、可编程、柔件定义的 AI 平台。”

回顾英伟达发展历程,刘念宁认为,从 PC 图形芯片到游玩显卡,从GPU到HPC再一块儿到AI,英伟达能从一家传统的显卡供答商转折为人造智能服务器供答商,推动它赓续先进的,正是“创新”。

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一砖一瓦搭建生态

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时间来到2020年,美国财经网站MarketWatch曾用“华尔街为之震惊”,来形容英伟达财报的强势外现——游玩板块保持强劲、云计算行使稳中有涨、无人驾驶、专科视觉化、OEM&IP前景可期。

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异日,英伟达的野心在那里?

刘念宁按照本身的市场不悦目察,认为答案将落在“生态”上。

其实,自从推出CUDA以来,如何竖立生态,吸引开发者操纵CUDA就是英伟达一向在思考的事,随后,英伟达推出了一系列的措施来竖立生态。

“当吾们望到一个新兴市场的潜力时,会基于吾们现有的技术上风,找到适答的细分角度再去切入。”刘念宁说,“这时候,必要开发者和初创企业为吾们(英伟达)赋能,一个盛开式的生态平台必不能缺。”

随着自然说话理解取得最新突破,AI能够学习人类知识的代码,计算机也能够进走自然对话、进走浏览和总结,并更自然地与人类配相符。从运输到医疗保健,从金融服务到零售,各个走业都在竞相行使AI的自动化功能,这也意味着可行使的场景将更添垂直化和碎片化。

如何进入到这些新场景中?

英伟达一方面对数据库进走开源,如声援常见并走原语的CUDA,声援多GPU之间通信的NCCL,英伟达优化的nvcaffe等,这些库降矮了各个周围操纵英伟达GPU开发行使的难度。但另一方面,英伟达并异国贸然推出新品,而是始末优化柔件性能的基础库给厂商赋能,始末这栽“多交至交”的方式,英伟达扩大了生态触角,又避免了本身去做的湮没战败能够。

例如,以前数十年来,汽车走业的钻研和开发投入都荟萃在引擎设计和原料添工上。可现在,更多汽车生产商打算把资金投入到由柔件定义的异日自动驾驶技术上。英伟达在此基础上和丰田进走了配相符开发、训练和验证,并将架构扩展至新一代自动驾驶汽车的完善产品线上。

2016年,英伟达发首了名为“英伟达初创添速计划 NVIDIA Inception Program”的盛开式创新计划,现在已经与5000多家各个垂直周围的AI初创公司配相符。

行为一个免费会员制的创业孵化器,英伟达初创添速计划 NVIDIA Inception Program依托英伟达在业界领先的AI技术,以技术为驱动,为会员挑供全方位的免费服务,声援操纵深度学习,机器学习以及数据科学技术的初创公司。

其中,在刘念宁主导的中国市场中已有600多家相符伙友人,分布在全国30多个城市以及30多个差别的走业。倘若成为初创添速计划 Inception Program的成员,就能够较早行使NVIDIA 的技术并参与配相符NVIDIA一些新产品线的研发,例如图森异日、速腾聚创等一批国内自动驾驶技术公司就是初创添速计划 Inception Program的成员。

“对于英伟达来说,始末初创添速计划,能够快捷晓畅世界上最领先的创业公司在做什么,并且在正当的时机还能够始末投资等手腕把这些创业公司吸引到本身的生态中。” 刘念宁说。

以图森异日为例。这是国内最早研发可商用的L4级(SAE标准)自动驾驶卡车解决方案的公司之一,总部设在北京和美国圣迭戈。图森异日先始末初创添速计划 Inception Program获得了英伟达的仔细,随后又在进走B轮融资时获得了英伟达GPU Venture Program的投资。

行为上市公司,往往面对“创新”时会优先考虑哪个项现在更容易尽快实现收好和盈余,从而能够赓续做大上市公司市值。

那么对于项现在培养周期长、投资金额大、回报周期长的项现在,就会被上市公司放在次主要位置,甚至被搁置、屏舍。可是很多远大的技术突破性产品,必要公司用很长的时间投入巨资耐性培养,这就导致大公司陷入了“创新者的逆境”。

“英伟达突破‘大公司逆境’的形式是建设生态,吾们为初创公司和开发者挑供他们必要的产品和技术。”刘念宁说,“云云一来能够为初创公司赋能;二来能够添速英伟达的开发速度。”

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以人造本,赓续重塑自吾

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今年以来,突如而来的疫情席卷全球。在经济衰亡的大环境下,该如何坚守初心,积极创新?黄仁勋不久前给所有员工写了一封公开信,信里表现了这家大公司“以人造本”的理念。

信里最先挑及,英伟达不光不会裁员,还会“争取给行家多发一些钱”。而公司在图形、科学、人造智能和机器人周围所做的工刁难异日比以去任何时候都更添主要。“人们对机器人技术的有趣正在高涨,从自动零售结账和仓库机器人到自动移动消毒机器人,把造成工人感到担心然的义务自动化。在医疗保健周围,诊断仪器和科学计算的需求量很大,由于医疗走业正在追求遏制和减轻这栽病毒影响的形式。”

除此之外,英伟达也在用本身的技术和专科技能添速疫苗的研发。“吾们组建了一支由英伟达人造智能和高性能计算机行家构成的团队,添入了COVID-19高性能计算机联盟……大片面计算能力是NVIDIA GPU添速的。吾们在足够行使这些编制方面拥有雄厚的专科知识,配相符添速疫苗的研发。”

信的末了,黄仁勋还为世界各地居家办公的员工打气:“吾最爱的是,吾们的一位员工在这统统之中生了一个时兴的女婴。他正在享福育婴伪福利。吾挑醒他吾们都正在享福同样的居家福利。固然异国忙着换尿布,但很多同仁正在重新温习几何和三角。说不定还有些人很笑意和这个新手父母交换位置呢!”

在这个稀奇的时期,英伟达初创添速计划 NVIDIA Inception Program还依托公司的生态资源推出了一系列的运动声援会员公司:如始末英伟达深度学习学院NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE(DLI)在线课程能够免费学习通用基础、数字内容、医疗、智能视频分析、IT等多多周围课程,并在学习完善后获得英伟达深度学习学院(DLI)的课程认证证书。

再比如,初创添速计划Inception Program的会员也能够享福GPU云资源优惠,这些云资源包括AWS、Microsoft Azure、滴滴云、阿里云等。

倘若说,天下是否有免费的午餐?那么在摩尔时代,摩尔定律就是免费午餐;在AI时代,算力就是免费的午餐。英伟达清新本身的上风所在,英伟达还将把本身的上风在各走各业发挥出来。

27岁的英伟达意气风发,如联相符台“学习机器”,赓续重塑自吾。

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